巨大AIを打ち負かす、わずか700万パラメータの超小型AI「TRM」、著者自身が論文プレゼンする動画を自動生成するAI「PaperTalker」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第116回）は、巨大AIを凌駕する、わずか700万パラメータの小型AI「TRM」や、AIが9,300人の顧客を演じて製品の購買意欲を予測する消費者調査シミュレーションシステムを取り上げます。
AIで夢を画像にする「Dream2Image」、38人の脳活動と夢体験からなる31時間以上のデータセット（生成AIクローズアップ）
今回は、夢を脳波（EEG）信号で解読し、AIを用いて画像化するためのデータセット「Dream2Image」を提案した論文を取り上げます
「なぜLLMは“掛け算”ができないのか」解明、ニューロンやシナプスっぽく動く脳を真似した新言語AI「Dragon Hatchling」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第115回）は、人脳の神経回路を模倣した言語モデル「Dragon Hatchling」や、リアルタイムに指示して途中で変更しながら長時間動画を生成するAI「LONGLIVE」を取り上げます。
Sora 2で生成の動画、別SNSに“AI素性隠して”大量投稿し再生数荒稼ぎ ウォーターマークを消すツールとアルトマン氏の著作権への対応（生成AIクローズアップ）
今回は動画生成AI「Sora 2」を悪用する動きと、OpenAIのサム・アルトマンCEOが著作権に関した今後の変更方針を言及した内容を取り上げます。
生成AIがゼロから完全なソフトリポジトリを開発するMicrosoftの「ZeroRepo」、細菌を殺すウイルスをAIが生成した世界初の研究など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
今回の「生成AIウィークリー」（第114回）は、アリババ開発のテキスト・画像・音声・動画を統合したマルチモーダルAIモデル「Qwen3-Omni」や、マイクロソフト開発のAIにゼロからソフトウェアリポジトリを生成させる「ZeroRepo」を取り上げます。
Google開発「学校の教科書」、生徒の興味に合わせて生成AIが内容を変える（生成AIクローズアップ）
GoogleのLearnLMチームが開発した、生徒の興味や理解によって生成AIがその人に合わせた内容に自動変更する教科書システムを提案した論文「Towards an AI-Augmented Textbook」を取り上げます。
VC以上の目利きAI「VCBench」、OpenAIのDeep Researchと同等性能のオープンソースAIエージェント「Tongyi DeepResearch」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第113回）は、AIの世界理解を向上させる大規模データセット「OmniWorld」や、アリババグループ開発のオープンソースAIエージェント「Tongyi DeepResearch」を取り上げます。
AIエージェントらは独自経済圏を自然に作り始める。Googleが描く到来不可避の”AIエージェント経済”の未来（生成AIクローズアップ）
Google DeepMindとトロント大学の研究者らによるこの研究は、AIエージェントが人間の監視を超えた速度と規模で相互に取引を行う「AIエージェント経済」という未来について、示唆を提供しています。
AIに同じ質問をするとなぜ毎回違う答えなのか？ 元OpenAIチームが解明。毎回同じ返答をする新システムも開発など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
AIに同じ質問すると毎回微妙に違う返答になる謎を解き明かした研究や、バイトダンスが開発した文字・画像・音声から話す人物動画を生成できるAIモデル「HuMo」を取り上げます。
巨大データセンターではなく、世界中に散らばる個人PCが協力してAIを学習「SAPO」 “市民参加型AI開発”の衝撃（生成AIクローズアップ）
今回は、巨大なデータセンターに依存せず、世界中に散らばる個人PCが協力してAIを育てる分散型アプローチを提案した論文「Sharing is Caring: Efficient LM Post-Training with Collective RL Experience Sharing」を取り上げます。
“生成AIのせい”で新卒雇用は減るが代替できない経験を持つ熟練者は安泰、新しいブラックホールを見つけるGoogle開発AIなど生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第111回）は、まずTencentから2つの技術、小型の翻訳モデル「Hunyuan-MT」と1枚の画像から探索可能な3D世界を生成できる「HunyuanWorld-Voyager」をご紹介します。
OpenAI、「幻覚」の根本原因と対策を解明。ハルシネーションは「難問に直面した学生と同じ」（生成AIクローズアップ）
今回は、OpenAIとジョージア工科大学の研究チームが発表した論文「Why Language Models Hallucinate」を取り上げます。大規模言語モデル（LLM）がなぜ事実と異なる情報「幻覚」（ハルシネーション）を自信満々に生成してしまうのか、その根本原因を明らかにして解決策を提案した研究です。
GPT-5に迫る性能のオープンソースAIモデル「InternVL3.5」、4人会話の90分ポッドキャスト番組を生成できるAI「VibeVoice」、など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第110回）は、4人会話の90分ポッドキャスト番組を生成できる音声合成モデル「VibeVoice」や、微調整なしでAIエージェントを進化させる記憶ベースの学習手法「Memento」を取り上げます。
医療AI、ベンチマークは優秀なのになぜ現場で使えないのか？ スタンフォード大学が医療AIの不都合を暴く（生成AIクローズアップ）
今回は、医学ベンチマークテストで高い正答率を誇る大規模言語モデル（LLM）が、実際には医学的推論を行っているのではなく、訓練データのパターンを認識しているだけかもしれないという問題提起をした論文「Fidelity of Medical Reasoning in Large Language Models」を取り上げます。スタンフォード大学に所属する研究者らによる研究発表です。
患者の臓器9つそれぞれを自律AIで独立エージェント化→臓器間で連携させ未来の体内状態を高精度予測（生成AIクローズアップ）
1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。
“漢字”を正確に描画する生成AI「Qwen-Image」、5秒間の動画を4090なら21秒で生成するAI「FastWan」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第108回）は、画像生成の原理で言語を生成するAIモデル「Seed Diffusion Preview」や、画像内のテキストを正確に描画する画像生成AI「Qwen-Image」を取り上げます。
なぜ推論AIは深く考えているフリをするのか。CoTは真の思考か、それともパターン暗記か（生成AIクローズアップ）
今回は、大規模言語モデル（LLM）の「思考の連鎖」（Chain-of-Thought, CoT）推論能力は幻想だと主張した研究論文「Is Chain-of-Thought Reasoning of LLMs a Mirage? A Data Distribution Lens」を取り上げます。米アリゾナ州立大学に所属する研究者らが発表しました。
「猫は人生のほとんどを寝て過ごす」などの猫文をプロンプトに混ぜるとAIが混乱する「CatAttack」脆弱性など、生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第107回）は、猫文をプロンプトに混ぜるとAIが混乱して数学の問題を大幅に間違える脆弱性「CatAttack」や、テキストや画像からプレイできる360度な3Dゲームワールドを生成できるAI「HunyuanWorld 1.0」を取り上げます。
謎の超小型AI「HRM」、たった2700万パラメータで巨大なOpenAI o3やClaude 3.7を蹴散らす（生成AIクローズアップ）
今回は、わずか2700万パラメータという小規模なモデルでありながら、複雑な推論タスクにおいて最先端の大規模言語モデル（LLM）を凌駕するモデルを開発した論文「Hierarchical Reasoning Model」を取り上げます。
写真の中を自由に歩き回れるAI「Yume」、AIが自律的に新しいAIを開発する「ASI-ARCH」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
回の「生成AIウィークリー」（第106回）は、写真1枚からその中を自由に歩き回れる動画世界を生成できるAIモデル「Yume」、AIが自律的に新しいAIアーキテクチャを設計・実装・検証するシステム「ASI-ARCH」を取り上げます。
欠けて読めない古代ローマ碑文、Googleの生成AIが高精度で復元（生成AIクローズアップ）
今回は、古代ローマの碑文の欠けた文字を復元し、その文章の内容や書かれた時代、場所を推定するAIシステムを提案した論文「Contextualizing ancient texts with generative neural networks」を取り上げます。Google DeepMindやノッティンガム大学などに所属する研究者らがNature誌で発表しました。
脳波を読み取って手を使わず画像編集できるAI「LoongX」、写真1枚から物理法則含む3Dモデルを生成できるAI「PhysX」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第105回）は、脳を読み取って画像を編集できるAI技術「LoongX」や、大規模言語モデルを3分の1に小型化し推論速度2倍を実現する技術「MoR」を取り上げます。
11歳児が書いた作文をAIが分析したら、22年後の最終学歴を高い精度で予測できた（生成AIクローズアップ）
今回は、子どもが11歳のときに書いた短い作文から、その子の将来の最終学歴や認知能力をAIが予測できるかを調査した論文「Large language models predict cognition and education close to or better than genomics or expert assessment」を取り上げます。
AIの長期記憶用OS「MemOS」、あらゆる画像を4KにするAI「4KAgent」、オープンソースなウェブ探索AI「WebSailor」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第104回）は、エージェント機能搭載のオープンソース非思考型言語モデル「Kimi K2」や、大規模言語モデル（LLM）向け長期記憶OS「MemOS」を取り上げます。
AIは惑星の動きからニュートン力学を発見できるのか？ 表面だけで本質を考えていないAIを炙り出す（生成AIクローズアップ）
今回は、現在のAIモデルが次に来るものを予測することによって、その背後にある深い仕組みを理解できているかを調査した論文「What Has a Foundation Model Found? Using Inductive Bias to Probe for World Models」を取り上げます。ハーバード大学とMITの研究チームによる発表です。
プレイしながら文章でワールドを瞬時に生成していくAIゲームエンジン「Mirage」、Appleの新コーディング生成AI「DiffuCoder」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第103回）は、プレイしながらプロンプトでゲームの世界をリアルタイム生成していくAIゲームエンジン「Mirage」や、Appleの新コーディング生成AI「DiffuCoder」を取り上げます。
首都圏に1000体の「人格AI」を生活させ行動シミュレーションする「CitySim」、トヨタが開発。最大100万体まで（生成AIクローズアップ）
1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。今回は、大規模言語モデル（LLM）を活用した都市シミュレーターを紹介した論文「CitySim: Modeling Urban Behaviors and City Dynamics with Large-Scale LLM-Driven Agent Simulation」を取り上げます。
プロンプトだけでLLMを瞬時に専門モデル化できる「Drag-and-Drop LLMs」、1枚の画像からプレイできるゲームを生成「Hunyuan-GameCraft」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第102回）は、自分が生成した画像を自己評価して修正する画像生成AI「OmniGen2」、プロンプトだけで大規模言語モデル（LLM)を瞬時に微調整相当の専門モデルに作り上げる方法「Drag-and-Drop LLMs」を取り上げます。
「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いをはっきりさせようか（生成AIクローズアップ）
今回は、人工知能技術の急速な発展により登場した、「AIエージェント」（AI Agents）と「エージェント型AI」（Agentic AI）という2つの概念の違いを説明した論文「AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges」を取り上げます。
100万トークンを一度に処理できるオープンウェイト推論AI「MiniMax-M1」、写真1枚から3Dモデルを生成するテンセント開発AIモデル「Hunyuan3D 2.1」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第101回）は、従来のトークン化を不要にしたアプローチを採用した言語AI「AU-Net」や、テキストや画像、動画の理解と生成を1つに統合したAIモデル「Show-o2」を取り上げます。
AIを使うと脳が衰えていく？ AIツール長期使用の脳への影響を測定（生成AIクローズアップ）
今回は、エッセイ執筆時にChatGPTなどのAIツールを使用することによる認知的影響を米MITなどが調査した研究「Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task」を取り上げます。
Appleによる新方式の画像生成AI「STARFlow」、Veo 3超えのByteDance最新動画AI「Seedance 1.0」を発表など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第100回）では、ByteDanceから発表された3つの技術と、Appleの新たな画像生成AIをご紹介します。
「生成AIは巨大なコピー機」という主張は正しいのか？ AIが“著作権コンテンツ”をどれくらい再現できるのか検証（生成AIクローズアップ）
大規模言語モデル（LLM）が著作権のある書籍をどの程度記憶し、再現できるかを定量的に検証した研究「Extracting memorized pieces of (copyrighted) books from open-weight language models」を取り上げます。
8TBの“著作権フリー”含むAI用大規模データセット「Common Pile v0.1」、長さ上限なしで動画生成できる音声駆動AI「SkyReels-Audio」など生成AI技術6つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第99回）では、人間のようにPC画面を見て操作するMicrosoft開発のAIエージェント「GUI-Actor」や、理論上無限の長さのリップシンク映像を生成できる動画AI「SkyReels-Audとio」を取り上げます。
「死海文書」をAIで書体分析したら、書かれた時期が従来説より古いと判明（生成AIクローズアップ）
今回は、AIを用いて死海文書の筆跡を分析した論文「Dating ancient manuscripts using radiocarbon and AI-based writing style analysis」を取り上げます。
AI格差は今、どうなっているのか？ 収入や地位、教育などの違いで生成AIの活用方法、プロンプトがどう違うのか 1000人を対象に「AIギャップ」を調査（生成AIクローズアップ）
今回は、社会経済的地位の違いでAIの利用方法がどう異なるのかの「AIギャップ」を調査した研究「The AI Gap: How Socioeconomic Status Affects Language Technology Interactions」を取り上げます。
ByteDanceが怒涛の新作AI。テキストと画像の両方に秀でた生成AI「MMaDA」、PDFや画像内の文章を抽出するAI「Dolphin」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第97回）では、Tiktokの開発元として有名な中国企業「ByteDance」が発表した4つのAI技術を取り上げます。
「脳への電極埋め込み」なしで脳活動から高精度で考えを文字起こしするAI技術、オックスフォード大が発表（生成AIクローズアップ）
1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。今回は、脳に電極を埋め込まないで脳活動から直接文章を文字に起こす非侵襲AI技術を提案した、オックスフォード大学の研究者らによる論文「Unlocking Non-Invasive Brain-to-Text」を取り上げます。
コード全体を改良し続けるGoogleの自己進化型AI「AlphaEvolve」、写真内の照明を点灯させるGoogle開発AI「LightLab」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第96回）では、参照音声だけで音声合成を生成できるTTSモデル「MiniMax-Speech」、自らアルゴリズムを発見して進化させ続けるAI「AlphaEvolve」を取り上げます。
国会議員の過去発言をAIで分析し、政治的立場をまとめたサイト「KOKKAI DOC」をトロント大が発表（生成AIクローズアップ）
今回は、大規模言語モデル（LLM）を活用して日本の国会議員のこれまでの発言を分析して政治的立場をまとめた研究「KOKKAI DOC: An LLM-driven framework for scaling parliamentary representatives」を取り上げます。
検索しないAI検索エンジン「ZeroSearch」、人間作成データ不要のセルフプレイAI「Absolute Zero」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー）
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第95回）では、“検索しない”AI検索エンジン「ZeroSearch」や、AI自身が学習効率の良いタスクを生成し自分で解くことで学習する外部データ不要のAIシステム「Absolute Zero」を取り上げます。
AIの「幻覚」はかつてないほど悪化している。幻覚率ランキング1位のAIモデルは？（生成AIクローズアップ）
今回は、チャットボットAIの精度が日進月歩で向上している一方で悪化している「幻覚」（ハルシネーション）の現状についてを取り上げたいと思います。
- 174件中 1 - 42 件を表示
- 次へ
