「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
Appleは、高性能なMLLMを探るべく、モデルの構造や学習に使うデータの選び方がモデルの性能にどのように影響するかなどを詳しく分析した論文を公開しました。
「生成AIグラビア実践ワークショップ」過去回アーカイブの販売を開始しました
人気連載「生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？」の著者である西川和久さんを講師に迎えたオンラインワークショップ「生成AIグラビア実践ワークショップ」過去回アーカイブの販売を開始しました。
Midjourney、生成した人物の特徴を維持する「Character Reference」機能を追加
画像生成AIサービスMidjourneyは、複数の生成画像で一貫性を持った人物画像の生成に対応する「Character Reference」機能のテストを開始しました。
ゲーム内の「村人のセリフ」をChatGPTで大量生成する方法（第2回）。データを大量に出力する
生成AIをゲーム開発の現場で活用している筆者が、ゲーム内テキストの作成、中でもいわゆるRPGの村人たちのセリフの生成を一から行う流れを解説します。第2回は、データを大量に作るところから改善すべき点まで。
4090でもLLMをゼロから事前学習できる手法「GaLore」、画面を見てトリプルAタイトルを完走できるAIなど重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
民生用GPUはNVIDIA RTX 4090の24GBメモリが最大ですが、これでLLMのファインチューニングは困難とされています。それを可能にするという技術が発表されました。
「GPTs」で自分向け推敲支援機能を作ってみる（西田宗千佳）
ChatGPTの機能を使い、「自分向けの推敲支援機能」を作ってみた。
「春はあけぼの、YOYO白くなりゆく」をSuno AI作曲でラップにしてみた。清少納言が現代に生きていたら枕草子をどう歌っただろう（CloseBox）
NHK大河ドラマ「光る君に」を楽しんで視聴しています。紫式部と清少納言が初めて出会ったときのバチバチ感はスリリングでした。
ゲーム内の「村人のセリフ」をChatGPTで大量生成する方法（第1回）。RPG村人が住む世界を作るまで
ChatGPTがこれほど広く雑多な目的に適用できるのは未だ驚きです。このままいわゆるAGIに到達する道にあるのか、規制や資源の問題はどうなるのか、未来への関心は尽きませんが目の前の実用も重要です。
複数画像レイヤー同時生成できるAI「LayerDiffuse」、MML対応音楽生成AI「ChatMusician」、高性能なリップシンクAI「EMO」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
今週も、生成AIの重要論文5本を解説します。透明含む複数レイヤーを同時に画像生成できるAI「LayerDiffuse」、音楽を文字のように扱う音楽生成AI「ChatMusician」など。
多視点3Dディスプレイ「Looking Glass Go」用に写真を立体化、AIによる単眼深度推定の方法と課題を解説
裸眼立体視ディスプレイをコンパクトにしたLooking Glass Goがついにユーザーの元に届きます。それに備えて、単眼深度推定を行うための方法をまとめました。
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第19回：ComfyUIで最新のStable Cascadeを試す＋アナログ風の後処理ProPost (西川和久)
前回標準のWorkflowにLoRAを追加してみたが、今回は画像が出来た後、つまり後処理用のNodeを追加してみたい。
音楽含むマルチモーダルAIモデル「AnyGPT」、AIの“パラメータ”を生成するAI「P-diff」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
今週の生成AIウィークリーは、AIの“パラメータ”を生成するAI「P-diff」、過去最高精度のリアルタイム物体検出器「YOLOv9」など重要論文5本を解説します。
GoogleのGemini AI、多様性に配慮して「黒人ナチスドイツ兵士」や「米国建国を率いた黒人政治家」画像を生成してしまう。改善に取り組むと声明
Googleの生成AIであるGeminiが、多様性に配慮するあまり「1943年のドイツ軍兵士の画像を作って」に対してナチスドイツ風軍装の黒人男性やアジア人女性の画像を生成してしまい、Googleは歴史的に不正確だったと認める声明を発表するできごとがありました。
さよなら吟遊詩人。Bardから双子のGeminiにバトンタッチしたGoogleのAIはどう変わったのか（Google Tales）
GoogleのAIはBardからGeminiに変わりました。名前以外にどこが変わったのかをまとめてみました。
