Metaは、オープンウェイトAIモデル「Muse Spark Open」のウェイト（学習済みの重み・パラメーター）を公開しました。
同モデルはアップルと共同で最適化が行われており、Apple M5 Ultraチップを搭載した「Mac Studio」2台を連携させることでローカル動作が可能です。Metaは同モデルを「米国製オープンウェイトモデルとして現時点で最も高性能」としています。
Muse Spark Openの主な仕様と特徴
・総パラメータ数：8160億（アクティブパラメータ：420億）
・コンテキストウィンドウ：100万トークン
・用途：コーディング、エージェント型タスク、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階推論
・マルチモーダル対応（テキスト・画像など複数の入力形式に対応）
Muse Spark OpenはAppleのMLXフレームワークの最新版を活用し、M5 Ultra搭載Mac Studio向けに最適化されています。M5 Ultraの統合メモリアーキテクチャにより、1台のMac Studioで最大512GBのメモリを利用可能。2台を連携させることで合計1TBの統合メモリを持つ「1台のスーパーコンピューター」として機能するとMetaは説明しています。チップのメモリ帯域幅は1.2TB/sで、各トークン処理に必要なデータを高速に読み出せるとしています。
Metaは実際に、Muse Spark Openを搭載した「Muse Code」を使い、オープンソースのMastodonクライアント「Ice Cubes」へのiOS向け変更（バグ修正・新機能追加・ビルド）や、動画編集ソフト「DaVinci Resolve」のエンドツーエンド操作をオンデバイスで実行するテストを行ったとしています。
対応プラットフォームと推論エンジン
・APIプラットフォーム：Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI
・ウェイトのダウンロード先：Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Models
・対応推論エンジン：SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unsloth
・対応ハードウェア：AMD、アップル、インテル、NVIDIAシリコン
MetaはMuse Spark Openを紹介するブログ記事で、同モデルがエージェント型タスクおよびビジュアル推論において中国の主要モデルであるGLM 5.3およびKimi K3を上回るとしています。
またMetaはオープンウェイトモデルの公開にあたり、追加の安全性ポストトレーニングを実施。同社の「Meta Superintelligence Scaling Framework」に基づき、重大リスクを含む評価を行い、公開基準を満たしていることを確認したとしています。ただ、モデルを広く公開することで、悪意ある利用者がセーフガードを除去し、サイバー攻撃や生物学的脅威に悪用するリスクがあるとの懸念も一部で指摘されています。
Muse Spark Openは10月15日より、Hugging Faceなどから無償でダウンロード可能です。独自ライセンス「Muse Model License」が適用され、限定的な商用利用が認められています。
ちなみに、Mac StudioでMuse Spark Openをローカル動作させるには1TBのRAMが必要となります。以下はその構成例となります。
・512GB M5 Ultra Mac Studio × 2台
・256GB M5 Ultra Mac Studio × 4台
512GB M5 Ultra Mac Studioは10月下旬に発売予定で、まだ価格も明らかにされていません。ただ、256GB M5 Ultra Mac Studioがすでに1万ドルを超える価格帯であるため、512GB版は相当な額になりそうです。
アップルとMetaはプライバシーやビジネスモデルをめぐって対立してきた間柄でもあり、今回、AIモデルの共同最適化という形で協力したことを意外に受け止める人も多いかもしれません。それは関係者も同じようで、MetaのAI責任者アレクサンドル・ワン氏は「ついにパパとママが仲良くしてくれて嬉しい」とAxiosに語りました。今回の協業の橋渡し役には、元アップル幹部でMetaに移籍したダニエル・グロス氏が大きく貢献したとされています。
