MetaのAI研究組織 Meta Superintelligence Labs（MSL）は2026年4月8日、新たなAIモデルシリーズ「Muse」の第一弾「Muse Spark」を公開しました。
特徴はテキストだけでなく画像など複数の情報を統合して推論できるネイティブマルチモーダル能力、複数のエージェントが並列で推論を進める「Contemplating（熟考）モード」対応、視覚理解やヘルスケアなどMetaの「パーソナルスーパーインテリジェンス」戦略に沿った分野での高性能など。
従来のMeta最高峰モデルLlama 4 Maverickの「10倍の効率」を備えるとしており、ベンチマークでは多くの分野でGeminiやGPTの最高峰モデル同等か、部分的には凌ぐ性能を示しています。
具体的なパラメータ数など詳細は現時点で非公開ながら、MetaはMuse Sparkを「(同社で)歴代最高性能のAIモデル」「今後も予測可能にスケーリングしてゆくAIモデル群の、初期のデータポイントのひとつ」と表現しています。
すでにmeta.aiとMeta AIアプリで利用できるほか、InstagramやFacebook、Messenger、そしてRay-Ban MetaなどAIグラスなどに順次導入される予定です。
■ MetaのAI戦略仕切り直し第一歩
Muse Sparkは、Metaが巨額の投資と著名人材獲得で立ち上げたMeta Superintelligence Labs（MSL）が約9か月で開発。AI開発の基盤を一から刷新した成果の第一歩に位置付けています。
Metaが公開したベンチマークでは、健康関連の質問や図表の読み取り能力ではトップクラスの成績を収める一方、コーディング能力は弱点。
推論に必要なトークン消費量の少なさも特徴としていますが、現時点でモデルサイズや訓練に使われた計算量の詳細は非公開です。
■ 主な特徴と機能
・ネイティブマルチモーダル対応
Muse Sparkはテキストに加えて画像や図表など多様な情報を統合して分析できます。
例えば空港のスナック棚の写真を撮れば、タンパク質量の多い商品をランキング形式で教えてくれたり、家電の調子が悪いときはリアルタイムにカメラ映像を理解して、動的な注釈付きで解決を手助けするなど、視覚情報を活用した直感的なインタラクションが可能になるとしています。
・Contemplating（熟考）モード
複数のAIエージェントが並行して推論を進めることで、難解な問題も高精度解決するとしています。Metaによると、このモードはGemini Deep ThinkやGPT Proの高度推論モードと肩を並べる性能を持ち、AIが苦手とする問題を集めた「Humanity’s Last Exam」で58％、「FrontierScience Research」で38％のスコアを記録しています。
・ヘルスケア支援
Metaによれば、1000人以上の医師と協力して精度の高いトレーニングデータを整備し、健康関連の質問に対してより正確かつ詳細な回答が可能。
食品の栄養成分を応えたり、運動時に使われる筋肉の解説など、インタラクティブな表示も提供します。
・ビジュアルコーディング
簡単な指示からウェブサイトやミニゲームを自動生成できます。例えば紙に印刷されたパズルを見せて、実際に操作できるアプリを作らせる、パーティ計画用ダッシュボードや、レトロ風のアーケードゲームをその場で作り共有するなど。
・ショッピングモード
Metaの各種アプリ内で人気クリエイターやコミュニティの情報を活用し、ファッションやインテリアの提案、ギフト選びをサポートします。
■ 今後の展開
Muse Sparkは2026年4月8日よりmeta.aiとMeta AIアプリで提供が始まっており、米国を皮切りにInstagram、Facebook、WhatsApp、さらにはMetaのAIグラスなど多様なサービスに順次搭載予定です。
APIアクセスは一部パートナーに限定でプライベート提供予定。「we hope」という控えめな表現ながら、将来的にはオープンソース化も検討しています。
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、あらゆる人の役に立つ「パーソナル・スーパーインテリジェンス」の実現をAI開発の目標に掲げ、独自の推論特化AIチップMTIA開発や、大規模データセンターHyperion建設計画など、AIのハードウェア・インフラ面への巨額投資を続けてきました。
独自の推論チップを並べた自社データセンターで高効率なMuseモデルを動かすことにより、InstagramやFacebook、Meta AIアプリなど、数十億人のユーザーが利用する自社エコシステム内でリコメンデーションや広告の精度を高め収益性を強化すること、将来的にはAIグラスを通じて現実世界での行動も射程に収めることがMetaの戦略です。
