元Anker CMOが挑む「AIのための記憶補完デバイス」、11グラムのAIウェアラブル「Memoket Gem」とは？

こんにちは。ガジェットは身体に着けてナンボ、と思っているまつざきです。

9月にベルリンで開かれたIFA 2026で、これは！ というAIウェアラブルを見つけました。重さわずか11グラム、腕時計のバンドにもくっつけられるAIボイスレコーダー「Memoket Gem」です。聞けば創業者は、あのAnkerを時価総額100億ドル規模の会社に育てた元CMOだとか。これは話を聞かないわけにはいきません。会場で本人をつかまえて、根掘り葉掘り聞いてきました。

録音ボタン、押し忘れてませんか？

実は私、AIボイスレコーダーにはけっこう貢いできました。

今メインで使っているのは、初代PLAUD NotePin。ちゃんと仕事はしてくれるんです。ただ、とにかく録音を始めるのを忘れる。そして止めるのも忘れる。文字起こしは時間課金なので、止め忘れるとその分だけ枠を食う。無制限プランに入れば解決するのですが、これがまあまあなお値段なんですよね。

その前には、Bee（bee.computer）のリストバンド。これは3回、水没させたり壊れたりして、さすがに4個目はまだ注文していません。LimitlessのPendantも使いましたが、うまく動かなくなり、再注文した2個目もやはり動かなくなりました。Nottaと連動するイヤホン型のZenchordは、そもそも着けるのが面倒なうえに、一度うまく動作しなかったことがあって、それ以来信頼できなくなってしまいました。AnkerのAIボイスレコーダーも試しましたが、いつの間にか使わなくなっていました。なぜかは自分でもよく分かりません。一度に沢山のデバイスを持ち歩けないというのも原因のひとつかと。

こうして並べてみると、我ながら死屍累々です。で、ひとつ学んだことがあります。この手のデバイスは、一度でもコケると信用を失う。大事な打ち合わせが録れていなかった、なんてことが一度でもあると、次からもう頑張って着けようという気になれないんですよね。これは録音系に限らず、毎日身に着けるライフログ系のデバイス全般に言えることだと思っています。

最近はNotta Memo Proも気になっています。でもやっぱり、身に着けておけて、いざという時に忘れないウェアラブルがいい。というわけで、「これだ！」という決定版にはまだ出会えていなかったのです。

そんな中で迎えたIFA 2026。プレス向けイベント「ShowStoppers」の会場をうろうろしていたら、Memoketのブースが目に入りました。看板には「Building The Context Layer Between the Physical World and AI」の文字。訳すと「現実世界とAIのあいだに文脈の層をつくる」といったところでしょうか。ボイスレコーダーにしては、ずいぶん大きく出たなと。気になって、思わず足を止めました。

ちなみにその日の私の装備は、Apple WatchとWHOOPのリストバンド、指にはOuraリング、顔にはEven Realitiesのスマートグラス G2。創業者には「お前は完全にガジェット野郎だね」と笑われました。ホテルの部屋には持ってこなかったデバイスがあと10個ぐらいある、という話をしたら失笑されました。

Ankerで9年、辞めてから1年考えた後にMemoket創業

MemoketのCEOは、共同創業者のTerrence Wang（王时遠）さん。まずはこれまでの経歴から聞いてみました。

「コンシューマーエレクトロニクスの仕事はもう十年以上になります。始まりは2015年のAnker。当時のAnkerはまだスタートアップで、創業メンバーと一緒に時価総額100億ドルの会社に育てる過程に関われたのは幸運でした」

Ankerには9年間在籍。最初の5年はグローバルのCMO（最高マーケティング責任者）、残りの3年半は中国市場のプレジデントだったそうです。中国メディア36Krの記事によると、日本を含む海外のマーケティングも見ていたとか。日本の家電量販店にAnkerの充電器やモバイルバッテリーがずらっと並ぶようになった、ちょうどあの頃です。

2024年にAnkerを辞めてから、ほぼ1年、次に何をやるかを考え続けたそう。2025年の頭に「AIでコンシューマーエレクトロニクスをやる」と腹を決め、今の共同創業者であるCOOのElisa Luさん、CTOのHuilongさんと出会います。Huilongさんはコロンビア大学出身で、金融や法人向け、コンシューマー向けのAIを7年ほど手がけてきたエンジニア。チームにはAnkerのほか、Lenovo、Bosch、P＆G、Harman Kardonの出身者もいるそう。

その彼が次に選んだテーマが、充電器でもイヤホンでもなく「記憶」。ここがまず面白いところです。

「情報は増え続けるのに、脳のキャパは増えない」

創業メンバー3人で話し合う中で、これから10年、間違いなく大きくなる課題が2つある、という話になったそうです。

ひとつ目は、情報の爆発。

「情報は年々爆発的に増えています。特にAIの時代になって、AI自身が毎日どんどん情報を生成している。でも人間の脳のキャパは増えない。むしろ年齢とともに、記憶力は落ちていく」

ふたつ目は、AIから現実世界が見えていないこと。

「リアルな世界で起きていることは、チャット欄に打ち込まない限りAIには見えません。でも一日の終わりに、今日見たことや話したことを全部ChatGPTに打ち込むなんて、疲れてしまう。そもそも8時間も経ってしまったら、その日の3割、5割は忘れていますよね」

だったら、現実世界で起きていることをAIに届ける「層」をつくってしまおう。それがMemoketの目指すところで、Memoket Gemはその第一弾、というわけです。

これ、すごくよく分かります。私も毎日のようにClaudeやChatGPTと壁打ちしていますが、そのたびに「この件はこういう経緯で……」と一から説明し直したり「メールやSlack確認して」と指示したり。AIがいくら賢くなっても、こちらの事情を知らなければ的外れな答えしか返ってこない。結局、AIにどれだけ文脈を勝手に渡せるかが勝負です。Terrenceさんが気にしているのも、そこでした。

11グラム、腕時計のバンドに「相乗り」できる

Memoket Gemは、会議や商談、ちょっとしたやりとりなどの現実の会話を録音し、要約やTODOリストに変えてくれるウェアラブルデバイス。公式サイトの主な仕様は次のとおり。

創業者CEOのTerrence。横にはApple Watchのバンドに装着しているイメージ図

手に取ってまず驚くのが、その軽さ。宝石のような小さな本体を、Apple Watchやヘルスケアウェアラブルなど、今使っているスマートデバイスのバンドにそのままくっつけられます。腕がすでに埋まっている私のような人間には、これがありがたい。私が腕につけていた米国で評判の高いウェアラブルバンド「WHOOP」を見るなり、Terrenceさんが「着けてみなよ」とMemoketを裏側に着けた彼のWHOOPを差し出してくれたので、さっそく装着。着けているのを忘れるくらい、違和感はほぼゼロでした。WHOOPは日本では正式に売られていないので、日本ではApple Watchとの組み合わせが本命になりそう。

操作はボタンひとつ。1秒長押しするとブルッと一度震えて録音開始、もう一度1秒押すと二度震えて停止。録音中は本体側面の赤いLEDが点灯します。録音を止めるとスマホアプリへの転送が始まり、目の前のデモでは30秒ほどで完了。転送が終わると本体側のデータは消去され、その後クラウドへアップロードされます。ここまで、ユーザーはほぼ何も考えなくていい。地味ですが、こういうところがよくできています。

バッテリーについても聞いてみました。

「1日3、4時間録音する人なら、1回の充電で平日5日間はもちます。私自身は朝起きてボタンを押して、ずっと録音しています。だいたい1日10時間くらいなので、充電は2日に1回です」

なんと創業者自ら、一日中録りっぱなし。この使い方が、次のデモにつながってきます。

ポイントは「長期記憶」

ここまでなら良くも悪くも「よくできた小型ボイスレコーダー」でしかない。「で、ぶっちゃけ他と何が違うの？」と直球で聞いてみました。答えは「ロングメモリー（長期記憶）」。

見せてくれたのは、前日の夕方に私がブースでデモを受けたときの録音。要約の下に「Related context（関連する文脈）」という欄があって、日本市場について過去に社内で話し合った内容が、勝手に紐づけられていました。

「昨日二人で話した内容は、日本市場について社外の人と話した初めての機会でした。Memoketはそれを識別して、関連する社内の過去の議論とつなげている。他の製品は、会議ごとの要約は作ってくれても、点と点をつなぐことはしません。それはユーザーが自分でやるしかない。私たちはそこを代わりにやります」

これを支えているのが、自社開発の長期記憶エンジン「KITE」。今年の夏にGitHubでオープンソース（Apache 2.0ライセンス）として公開されたばかりです。よくある、会話をベクトル化して似たものを探す方式ではなく、発言をトピックごとの「事実」として整理し、元の発言にリンクを張って保存しておく仕組みだとか。いわば「ベクトルを使わない」記憶エンジンです。

GitHubで公開されているベンチマークでは、長期記憶の代表的な評価セットであるLoCoMoで93.51%、LongMemEval-Sで85.60%という正答率。しかも回答時にLLMに渡す文脈は平均約1,500トークンと小さく抑えられています。いずれもGitHub上で誰でも確認できる数字です。

AIを使い倒すほど、トークン代はそのままお財布に響いてきます。私が「これからトークンの無駄遣いは問題になりますよね」と振ると、「そこに一番力を入れている」と即答でした。

もうひとつ印象的だったのが、Claudeとの連携デモです。Terrenceさんが自分のスマホのClaudeアプリに「昨日の展示会のサマリーをMemoketから取ってきて」と打つと、前日の録音6本、合計約5時間20分分の内容をまとめた要約が返ってきました。ブースの設営から来場者とのやりとりまで、きっちりまとまっています。何も打ち込んでいないのに、AIが最初からその人の一日を知っている。毎回AIにあそこを見て、ここを調べてと伝えているのと比べるとかなり楽です。

「AIは、私のために働いているのだから、本来は私について全部知っているべきですよね。でも今のLLMは、ずっと聞き耳を立てて私の言っていることを覚えてはくれない。だからMemoketがそれをやるんです」

「できるけど、やらない」自動録音

押し忘れの常習犯としては、どうしても聞いておきたいことがありました。「何も押さずに最初から勝手に全部録っておいてくれるモードって、作らないんですか？」

答えは明快でした。

「技術的には自動で録音を始めることはもちろんできます。でも、あえてやらない。欧米もそうですし、私の知る限り日本の消費者も、データのセキュリティやプライバシーをとても気にします。だから、いつ始めていつ止めるかの決定権は、ユーザーの判断に委ねています」

データは暗号化してクラウドに保存され、ユーザーが消せば完全に消える。データの持ち主はあくまでユーザー、という考え方。クラウドはAWSで、セキュリティ監査のSOC 2 Type IIも進行中だそう。さっきの赤いLEDについても、公式サイトで「隠し録りモードはありません」とはっきり書いています。

こうしたことは日本では特に大事かもしれません。録音しっぱなしのデバイスって、便利な反面「相手にどう思われるか」がどうしても気になる。Metaのスマートグラスが撮影中にライトを光らせるのも同じ理由。Amazonに買われたBeeも、それまでは充電を終えて腕に巻いたらすぐに録音が始まっていたのが、本体のボタンを明示的に押すまでは録音が始まらなくなったのと似ています。録るかどうかは自分で決め、録っていることは周りにも分かる。押し忘れのリスクはあっても、この割り切りは今後の流れになりそうです。

とはいえ当のTerrenceさんは「朝起きたらボタンを押して、あとは録りっぱなし」派。バッテリーは20時間もつので、そういう使い方もアリです。私のような押し忘れ派には、結局これが一番かもしれません。

日本市場への本気度

実は前日の立ち話でも、Terrenceさんとは日本市場の話でかなり盛り上がりました。さっきのRelated contextにも出てきたように、Memoketは日本を早い段階から重要な市場と見ています。すでに日本でも、Amazonと公式サイト（jp.memoket.ai）で買えるようになっています。Anker時代に日本で勝ってきた人だけあって、日本の消費者の目の厳しさもよく分かっている様子でした。

個人的に、日本で受けそうだなと思ったのはこの3つ。

1. 軽さと「相乗り」できる形状。日本はApple Watchユーザーが多い。腕にデバイスをもうひとつ増やさなくていいのは、すでに色々身に着けている私のような人間には本当にありがたいです。

2. 長期記憶とAI連携。議事録ツールはもう珍しくありませんが、会話同士をつなげて、それをChatGPTやClaudeにそのまま渡せるものは、まだあまり見かけません。

3. プライバシーへの姿勢。「押したときだけ録る」「録っていることが見える」は、相手に気を遣う日本のビジネスシーンと相性がよさそう。

もちろん、日本語の文字起こしや要約がどこまで使えるのか、無料枠を超えたときのプランの値ごろ感はどうか、などは使い込んでみないと分かりません。そしてなにより、毎日ちゃんと動いてくれるのか。これまで散々痛い目にあってきた身としては、ここが一番気になるところです。このあたりは実機をしばらく使ってみて、また改めてレポートしたいと思います。

おわりに

Ankerで「充電」という地味な課題を、世界中の当たり前に変えてしまった人が、次に選んだのが「記憶」。ハードウェアはあくまで入り口で、本当に作りたいのは現実世界とAIをつなぐ「文脈の層」なのだそうです。プロトタイプを触って、話を聞いて、応援したくなりました。

ちなみに今回のインタビューは、手持ちのPLAUD NotePinでちゃんと録音できていました。最初から押し忘れの話をしていたおかげかもしれません。腕のデバイスがまたひとつ増えそうな予感。充電ケーブルの山に頭を悩ませつつ、ガジェット探求の日々はまだまだ続きます。